对于2024年以及更长远的下一个十年，回击高禄峰当天还表示，回击公司仍将向着把生态做强，把红海做蓝的目标继续前进，纵向优化产品序列，而深入全球化市场仍是主旋律。

按照刷榜的成绩，佩洛国内的模型早就超过了GPT-4了。2023年，利亚理基中国有上百家公司在做大模型，鱼龙混杂，泥沙俱下。

但真正用一用，前总我觉得国内的大部分都达到或者超过了GPT-3.5的能力，全世界也就只有中国有这个能力。中国正发出拥抱新一轮科技和产业浪潮的新信号，廷重发力以人工智能为引擎的新质生产力。所以，个中国我们要找到一个底盘，把发动机装上，再给它装上外壳、座椅，最后交付一辆车，企业才能用。

关于大模型如何与产业相结合，回击你提出了一个理念，叫小切口，大纵深。所以，佩洛我谈的小切口，就是刚开始宁可保守一点，积小胜于大胜。

能不能做这个大模型取决于两个因素：利亚理基一是场景下有没有数据知识，因为没有知识、光有场景，训不出大模型。

我现在说话比较谨慎，前总你说大了，别人说你自卑。能不能做这个大模型取决于两个因素：廷重一是场景下有没有数据知识，因为没有知识、光有场景，训不出大模型。

打个比方，个中国现在我们造出内燃机了，不能说我想造飞机，内燃机不能用，我不管了，我要造喷气发动机去。如果GPT-4是100分的话，回击GPT-3.5差不多应该有75分到80分，我认为这个速度就很快了。

其次，佩洛美国也不是全面领先，美国真正在人工智能领先的公司，我认为就两家，软件是OpenAI，硬件是英伟达。二是看大模型的容错度，利亚理基因为大模型最致命的就是幻觉，如果某个场景中不能承受幻觉风险，那这个场景就不能用到大模型里。

(责任编辑：王明哲)